Methodology

How to use this directory

• Lea el párrafo de la categoría antes que la tabla de la categoría. El párrafo indica para qué sirve la categoría, en qué falla y qué supervisión humana exige; la tabla es un instrumento de comparación, no una lista de compras.
• Utilice el resumen de categorías para obtener una visión general del mercado, de la procedencia de cada grupo de registros y de la carga de supervisión que conlleva cada categoría.
• Utilice las tablas de herramientas para comparar proveedor, uso principal, modalidad, modelo de implementación y disponibilidad de API, y lea el Nivel NI como un requisito de diseño del flujo de trabajo que construirá en torno a la herramienta.
• Siga la URL oficial y la fuente de verificación antes de contratar, citar, enseñar o realizar cualquier uso de alto riesgo. Deje constancia de la fecha en que efectuó la verificación.
• Considere la ubicación en una categoría como una clasificación por uso principal. Muchas plataformas abarcan varios ámbitos, y una herramienta utilizada fuera de la categoría en que figura puede conllevar una carga de supervisión mayor que la que indica su nivel.
• Aplique la lista de verificación para docentes y familias del Apéndice B antes de presentar cualquier herramienta a los estudiantes, y la tabla de correspondencias de once dominios del Apéndice C cuando alinee la adopción con estándares institucionales o curriculares.

How the tier is assigned

The tier is a pedagogical and ethical classification made by Doctor Vermeille Global EdTech & Research LLC. It is not a vendor claim and not a safety audit.

These tiers are the firm's professional judgment, not an audit finding.

Framework crosswalk

Caveats and limits

• Desfase temporal: los nombres de los productos, la titularidad, las funcionalidades, los precios, las opciones de implementación, el soporte lingüístico y el acceso a las API cambian con rapidez. Los registros reflejan las fechas de verificación indicadas y requieren una nueva verificación antes de confiar en ellos.
• Selectividad de la cobertura: se trata de un directorio curado, no de la pretensión de enumerar todos los productos de IA del mundo. Su cobertura se inclina hacia productos en lengua inglesa, comercializados y de origen estadounidense y europeo, lo cual constituye una limitación tanto de la visibilidad del mercado como del método de compilación.
• Ambigüedad de categorías: las herramientas pueden encajar razonablemente en más de una categoría; su ubicación refleja su uso principal documentado, y una herramienta utilizada fuera de ese uso puede conllevar riesgos distintos y una mayor carga de supervisión.
• Evidencia del proveedor: las páginas oficiales de producto acreditan la identidad del producto y las capacidades publicitadas. No acreditan eficacia, exactitud, equidad, accesibilidad, valor pedagógico ni idoneidad para ningún estudiante o institución en particular.
• Subjetividad de los niveles: las asignaciones de Nivel NI constituyen el juicio profesional de Doctor Vermeille Global EdTech & Research LLC aplicado al uso principal documentado de cada herramienta. Son conservadoras, discutibles y se ofrecen como punto de partida razonado para la revisión institucional, no como una constatación de hecho.
• Error estructural: los sistemas generativos producen resultados seguros y fluidos que pueden ser incompletos, inexactos, sesgados o inventados. Se trata de una propiedad del funcionamiento de estos sistemas, no de un defecto que se elimine mediante una selección cuidadosa del proveedor. La verificación es obligatoria en todos los niveles.
• Supervisión humana: el juicio humano cualificado sigue siendo primordial, y sigue siendo jurídica y moralmente responsable, en la sanidad, las finanzas, el derecho, la educación, el empleo, la seguridad y todos los demás ámbitos en los que las personas se ven afectadas por lo que un sistema produce.
• Nada de magia: nada de lo que figura en este directorio es un oráculo, una mente, un colega ni un amigo. Cada entrada es un sistema fabricado, construido por una empresa a partir de datos recopilados en condiciones determinadas, optimizado para objetivos determinados y comercializado por razones determinadas. Leerlo de ese modo es el comienzo de la alfabetización en IA.

Sources reviewed