Methodology

How to use this directory

• Lisez le paragraphe de catégorie avant le tableau de la catégorie. Le paragraphe énonce à quoi sert la catégorie, ce qu'elle manque et quelle supervision humaine elle exige ; le tableau est un instrument de comparaison, non une liste d'achats.
• Utilisez le sommaire des catégories pour obtenir une vue d'ensemble du marché, de la provenance de chaque groupe de notices et de la charge de supervision que porte chaque catégorie.
• Utilisez les tableaux d'outils pour comparer l'éditeur, l'usage principal, les modalités, le modèle de déploiement et la disponibilité d'une API — et lisez le Niveau NI comme une exigence de conception du flux de travail que vous bâtirez autour de l'outil.
• Suivez l'URL officielle et la source de vérification avant tout achat, citation, enseignement ou usage à fort enjeu. Consignez la date à laquelle vous avez procédé à la vérification.
• Considérez le rattachement à une catégorie comme une classification par usage principal. De nombreuses plateformes recouvrent plusieurs domaines, et un outil employé hors de la catégorie où il figure peut comporter une charge de supervision plus lourde que ne l'indique son niveau.
• Appliquez la liste de contrôle destinée aux éducateurs et aux familles figurant à l'annexe B avant d'introduire un outil auprès d'apprenants, et la table de correspondance à onze domaines de l'annexe C lorsque vous alignez une adoption sur des normes institutionnelles ou curriculaires.

How the tier is assigned

The tier is a pedagogical and ethical classification made by Doctor Vermeille Global EdTech & Research LLC. It is not a vendor claim and not a safety audit.

These tiers are the firm's professional judgment, not an audit finding.

Framework crosswalk

Caveats and limits

• Dérive temporelle : les noms de produits, la propriété, les fonctionnalités, les tarifs, les options de déploiement, la prise en charge des langues et l'accès aux API évoluent rapidement. Les notices reflètent les dates de vérification indiquées et exigent une nouvelle vérification avant tout usage sur lequel on s'appuierait.
• Sélectivité de la couverture : il s'agit d'un répertoire sélectif et non d'une prétention à recenser tous les produits d'IA du monde. Sa couverture penche vers des produits anglophones, commercialisés, nord-américains et européens, ce qui constitue une limite tenant à la visibilité du marché autant qu'à la méthode de compilation.
• Ambiguïté des catégories : des outils peuvent légitimement relever de plusieurs catégories ; leur placement reflète leur usage principal documenté, et un outil employé hors de cet usage peut comporter des risques différents et une charge de supervision plus lourde.
• Preuve fournie par l'éditeur : les pages produit officielles établissent l'identité du produit et les capacités annoncées. Elles n'établissent ni l'efficacité, ni l'exactitude, ni l'équité, ni l'accessibilité, ni la valeur pédagogique, ni l'adéquation à un apprenant ou à une institution en particulier.
• Subjectivité des niveaux : l'attribution des Niveaux NI relève du jugement professionnel de Doctor Vermeille Global EdTech & Research LLC appliqué à l'usage principal documenté de chaque outil. Ces attributions sont prudentes, discutables et proposées comme point de départ raisonné pour un examen institutionnel, et non comme un constat de fait.
• Erreur structurelle : les systèmes génératifs produisent des résultats assurés et fluides qui peuvent être incomplets, inexacts, biaisés ou fabriqués. Il s'agit d'une propriété du fonctionnement de ces systèmes, et non d'un défaut qu'un choix attentif d'éditeur ferait disparaître. La vérification est exigée à tous les niveaux.
• Supervision humaine : le jugement humain qualifié demeure premier, et demeure juridiquement et moralement responsable, dans la santé, la finance, le droit, l'éducation, l'emploi, la sécurité et tout autre domaine où des personnes sont affectées par ce que produit un système.
• Aucune magie : rien dans ce répertoire n'est un oracle, un esprit, un collègue ou un ami. Chaque entrée est un système manufacturé, construit par une entreprise à partir de données recueillies dans des conditions particulières, optimisé pour des objectifs particuliers et vendu pour des raisons particulières. Le lire ainsi, c'est le commencement de la littératie en IA.

Sources reviewed